在做数据分析的时候，做过一次这种关于点赞、视频发布时间的大概的一个规则，大家可以参考一下，其实这个是没有固定答案的，因为每个时间都有这个时间段的流量，要根据自己的粉丝去形成自己的套路，这才是新媒体的一种做法。

比如说有些账号会在自己的个性签名中说我会固定周几、几点更新一条视频，这就给粉丝培养一个观看习惯，粉丝到了时间点就会过来查看一下，其实就跟现在的综艺节目、网剧更新一样，每周几几点更新什么，其实我们在做我们的自媒体的时候，也要把我们的抖音账号当做一个电视剧这种套路去运营，我们自己也要给自己一些定义，要让自己去按照某一个时间段去更新，不能任由自己的性子来，定时的更新和坚持的更新是非常有必要的。

因为我们在做这些事情的时候，其实是在跟我们的粉丝培养习惯，因为她们养成习惯后，很多粉丝会去主动去追更，然后去主动评论问你，你怎么还不更新啊、什么时候更新啊，这样的话粉丝粘性也会得到一个保障。

抖音算法的特点和推荐机制

抖音算法的方式为：流量去中心化算法。

这种算法的特点表现在以下几个方面：

①智能分发

抖音是中心化的流量分配，即使是0粉丝账号发布的视频，抖音也会将他推荐给匹配的人群。一般新视频的流量分发以附近和关注为主，同时根据粉丝标签和视频标签匹配不同的流量池。

②叠加推荐

是指抖音会给新视频分发100播放量，当转发超过一定数量，算法就会判断视频为受欢迎内容，自动给视频加权。

③热度加权

只有经过大量粉丝的检验，被层层热度加权后才会进入抖音的推荐内容池，接受几十、上百万的大流量洗礼。其热度评判标准包括两个方面：

第一、热度权重的参考次序：转发量>评论>点赞量

第二、根据时间择新去旧：除非有大量分析模仿跟拍，一个火爆视频最多持续一周。

抖音如何变现

v变现，应该是大家都比较关心的问题，一般来讲，抖音变现的方式主要有3种：

①有钱的广告主买单，就是那种，我给你钱，你帮我拍视频，这种多偏向于抖音头部的玩家。

②多平台传播，如果一个号可以引流潮流的话，粉丝多半还会在微博、公众号上找这些账号……话说，抖音变现不容易，咱还可以搬到公众号嘛不是

③留微信号间接变现，很多号的签名栏会留联系方式，然后引导粉丝加微信，但据我了解到的情况，除非是这个号有粉丝特别喜欢的东西，否则粉丝多半都没有什么欲望去加一个人的微信，因为太麻烦……

网页端鼠标放到右上角头像旁边的“投稿”，点击“创作者服务平台”，然后根据页面提示，开通数据权限就可以了。

申请权限开通后，通常会在次日的10点之后，就能看到数据了。

后续想要查看数据，通过上面申请权限的路径就可以查看了，也可以进入到对应的视频页面，在最下方找到“数据分析”，点击进入，就可以查看数据了。

全民抖音时代已经到来！

抖音，能让每个人拥有流量，而抓住流量，就能抓住这个时代的机会。这是一场全民皆可参与的重大活动。玩转抖音将成为这场活动中不可或缺的一项新技能。

也许你是刚毕业的大学生，想通过抖音了解新媒体的运营方法；也许你是某公司的短视频运营人员，想运营好抖音号，实现升职加薪；也许你是新媒体创业者，想通过抖音开创新的商业模式；也许你是失业人员或退休人员，想通过运营抖音号赚点零花钱……不管你是谁，运营好抖音号，都能帮助你改变生活现状，甚至改变人生。

就是你开启抖音时代大门的钥匙。在这里，你能了解抖音之所以吸引用户的秘密，你能学会当下最新潮的技巧和玩法，你能知道获取千万级流量的秘诀，你能掌握涨粉百万的方法，你能找到最适合你的抖音变现方式。

粉丝是不是越多越好？

很多创作者对于“粉丝量”都有执念，觉得粉丝量越多越好，甚至不惜花钱来买粉丝量，还有通过互粉互赞的形式来增加自己账号的粉丝。这是一个非常大的误区！

之前的文章多次给大家讲过，粉丝垂直度对于账号后期推流的重要性，大家一定要予以重视！22年之前，抖音是实行的“双通道首推“机制，就是说，当你发布一条视频，平台会给你的粉丝一部分推流，给陌生人一部分推流，综合二者的完播及互动的综合的数据反馈，来判定你的视频优质与否，是否要进行持续推流。但是随着平台用户的增长见顶以及创作内容的井喷，可以说创作环境越来越卷了，所以现在平台改为实行“单通道首推”机制，就是说，现在如果我们再发作品，平台会单向的推给你的账号粉丝，然后通过粉丝的数据反馈，来判定视频内容的优劣。所以在这种情况下，粉丝的精准度，对于后续发布视频的推流影响是不容小觑的，单纯的追求“粉丝量”导致账号中充斥大量的假粉或者泛粉，粉丝不给你做完播和互动数据，那后续大概率就只能靠砸钱买流量了。

时间效应

我们发现，有些视频拍出来之后没有火，过几天、过一个星期，甚至个把月之后，视频突然火了。

所以这个推荐算法其实还是很有意思，他会“挖坟”，带火一些优质的老视频。

所以你比较看好一些视频，及时它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。他有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。